第一部分: Python 机器学习食谱, 主要关于推荐系统的相关算法学习. 使用这些算法进行协同过滤和电影推荐.

第二部分: Python 机器学习高级部分, 介绍几种常见的监督学习算法, 例如: CPLE, 自学习, S3VM 等.

第三部分: Python的大规模机器学习, 涵盖了在线神经网络的深度学习. 虽然 Tensorflow 目前是开发阶段, 但它提供了优雅的机器学习解决方案.